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行业新闻

从"看"新闻到"聊"新闻 百度人工智能改变新闻阅读

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时间:2016年12月08日

一直以来,人们了解新闻的方式是“看”,尤其在网络时代,看到一条新闻标题后点击阅读全文,这是再正常不过的模式。百度新闻却试图对此作出改变。


11月29日,百度新闻在京发布了最新版的APP,其最打眼的功能是将“看”新闻变成了“聊”新闻。这一功能在新版本的百度新闻中占据中间位置,进入到聊新闻的界面后,新闻不是一条一条被推送到读者面前的,而是以“对话体”的形式和读者“聊出来”的。通过“聊”新闻,人工智能技术能帮读者用最少的字数阅读新闻。比如围绕同一热点事件,会有十几甚至上百篇不同角度的报道,读一篇有失偏颇,都读完又没那个耐心,“聊”新闻背后的人工智能就会把所有相关新闻全都汇聚到一起,通过自然语言处理技术,把核心信息编译成一小段文字发给读者。

如果觉得这段文字不能满足需求,还可以继续提问,人工智能会继续汇聚相关背景新闻,继续回答问题。这时,想了解一个结构复杂的新闻事件,就像读一条微博那样简单。尽管当下个性化推荐已经非常普遍,但百度新闻与内容生态部总监陈磊认为,当下的新闻应用仍然没有解决读者对信息深层次的、精准的需求。这也是他推出“聊”新闻功能的最主要原因。他想做的,是让读者直接提出需求,并推送给读者最想了解的新闻。


为此,“聊”新闻功能“砍掉了传统媒体报道中80%的内容,只是为读者提供最有价值的事实信息”。陈磊认为,这是“从看新闻到问消息的回归”。“聊”新闻的过程也是一种引导过程。当基本事实不能满足需求时,读者可以继续提问,人工智能会继续回答。“希望通过这样的引导推荐,通过核心内容的推荐,让读者沿着多个相关事件的这些重要信息,无限地阅读下去,从而提升他们的阅读深度。”百度自然语言处理部总监徐倩这样说。


对于一个新上线的功能,《中国新闻出版广电报》记者体验后发现,通过聊天的方式,百度新闻可以精准回答关于新闻基本要素的提问,只是在进一步深层回答新闻事件发生的原因、背景时,还不能很好地满足需求。陈磊也表示,信息不够全面的问题将在日后的版本中解决。据记者了解,“聊”新闻背后主要依托的是百度的人工智能技术。通过人工智能技术,机器可以在短时间内整合大量重复的以及最新的新闻,并对大篇幅的新闻内容进行提炼,从而可以做到用极少的字数精准回答读者的新闻需求。目前这种技术还结合了语音识别技术,陈磊认为,这些手段在未来面临多屏、无屏、小屏的场景,可以通过深度神经网络和多模交互为读者提供全新的信息获取方式。


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